汇纳科技:行业互联助力购物中心数据化运营

2019-04-15

伴随消费升级和场景革命,实体商业迎来新形势、新思维、新动能的全新发展。4月12日,在以“新形势 新思维 新动能”为主题的中国商业地产行业发展论坛2019(第十六届)年会“商业运营主题”论坛上,众行业大咖汇聚一堂,聚焦运营热点话题,热烈探讨商业地产的现状与未来。 

汇纳科技(股票代码:300609.SZ)受邀出席本次主题论坛,副总裁兼商业地产事业部潘潇君先生发表“行业互联助力购物中心数据化运营”的主题演讲,把脉购物中心智慧运营之道。 

  “孤岛化的数据无法解读,就像白天不懂夜的黑。它们不仅没有价值,而且还会产生误导。”潘潇君先生表示,对实体商业而言,场内的销售数据、客流动线数据、营销活动数据都十分重要。集合全国上千家购物中心数据样本形成行业对标,自然能够破译商业成功的密码。 

如何打通数据孤岛实现万数互联呢?潘潇君先生分享了四个维度的数据连接。 

第一,场与场的连接,即商场和商场的连接,商场之间要实现打通,进行一定程度的互动。 

其次,是数据与数据的连接,这一层面是就纵向和横向两个方面而言的。消费者在线上和线下可能产生完全不一样的消费行为,在线下买奢侈品,而在线上的购买行为则只出于好奇心,差别很大,因此,单一维度的线上、线下数据分析,不足以为决策提供基础,只有线上、线下,乃至行业数据的互联,才能产生价值。 

第三,是品牌与品牌的连接。不同商品的品牌之间既有竞争也有合作,因此要找到一个于彼此而言相对共性和共生的关系。 

第四,是指“空间与顾客”的连接。实体商业是以场为出发点来研究人的,但是,往往一个商场的顾客同时也会成为其他商场的顾客,于商业主体而言,它需要整体判断每个商场和品牌店的具体辐射范围,定向判断线下的消费。 

基于AI智能数据采集及深度学习等新技术打造的“汇客云”大数据平台,建立了空间布局动线规划模型算法、品牌招调预测模型算法、场内品牌业态落位模型算法和客流租金预测算法的业务应用模型。 “汇客云”旨在打造一个真实可量化、数据化的商场,实现品牌共生共赢,对“新开业项目”、“成长型项目”、“成熟型项目”等进行综合、深入评估,分析客流指数,洞察行业趋势,并给出针对性的解决方案,全面复盘商场运营能力。 

未来,汇客云将从“商场与商场”、“数据与数据”、“品牌与品牌”、“空间与顾客”等维度实现数据互联,海量、多维的数据样本中挖掘有价值的信息,以支持商业决策,以数据价值共探商业未来! 

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