你要的“五一”小长假期间全国购物中心客流回暖数据简报来了

2020-05-06

2020“五一”小长假5日客流回暖简报


据汇客云平台“全国购物中心客流回暖监测”显示,“五一”小长假期间,5月1日至5月5日,全国购物中心平均客流回暖率达59.3%。其中,5月1日回暖率最高,为65.3%,假期首日全国各地均迎来可观的消费反弹。其后5月2日至5月5日回暖率分别为62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。 

自疫情发生以来,2月份客流降至冰点,场均日客流为4400+,三月初步回暖,场均日客流增至8800+,四月进一步回暖至12600+,此次“五一”小长假场均日客流18600+,创造了疫情以来的历史新高,各地的消费促进政策成效显现,疫情对消费的负面影响正在逐渐削弱。

 

青海、宁夏回族自治区、云南、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区五个省分别以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%位列回暖前五。 

排名靠前多为西部省份可能与远离疫区,人口密度较小、流动性较弱相关。此外西部地区购物中心的平均客流量不及东南沿海,客流基准相对较低,同样面对疫情冲击的情况下,更容易恢复到疫情前的客流水平。 

其中,“五一”小长假期间,一线城市购物中心平均客流回暖率为56.8%,新一线城市平均客流回暖率为55.0%,二线城市平均客流回暖率为60.2%,三线及以下城市平均客流回暖率为63.9%。

 

 

部分城市”五一”平均回暖率为:北京 46.7%、上海67.2%、广州53.1%、深圳51.9%、武汉39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、长沙68.7%、厦门58.1%、沈阳62.8%。在本次重点关注的12座城市中,“五一”期间长三角地区的实体商业促进相对突出,上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上。 

 “五一”期间《全国购物中心客流回暖数据快报》引发关注


五一期间,汇客云第一时间连续发布5月1日-5月3日《全国购物中心客流回暖数据快报》,实时监测并跟进“五一”小长假期间,线下消费及商场客流回暖真实情况。 

数据发出后,陆续得到商务部市场运行和消费促进司、上海市商委、北京市商务局等政府机构,以及科技日报、凤凰网房产、贵州日报当代融媒体等媒体的关注和引用。 

 

北京市商务局引用汇客云数据介绍假期促消费情况

(图片来源:北京日报客户端) 

 

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5月中旬,汇客云官网将全新亮相,首款“人工智能+行业大数据” 应用产品亦将重磅发布,敬请关注! 

 

大数据知识学起来


一、汇客云发布的客流回暖率是怎么计算的?

汇客云购物中心客流回暖率的计算公式为: 

客流回暖率是实际客流与基准客流的比率,客流回暖率越高,表示实际客流越接近基准客流,购物中心的回暖程度也越好。 

二、什么是基准客流 ?

基准客流是汇客云基于全国超过4700家购物中心特征数据,考虑150个影响因素,利用可归因的“实体商业五因子基准模型”计算得出。预测在没有疫情发生情况下,商场某日(周/月/季/年)应该达到的客流量。 

● 购物中心的客流量可以预测吗?

当然可以!不但可以,而且这里要强调的是,“预测”也正是大数据的一项极为重要的核心能力,可谓是看家本领了。 

● 如何才能预测基准客流呢?

数据是必备的基础原料,需要不同城市、不同体量、不同类型、长时间的多维度、超大规模数据供模型训练和验证。 

汇客云进行预测建模时考虑了150个影响因子,超出了人脑及常规统计模型学习处理的极限。 

汇客云平台所采用的“实体商业五因子基准模型”考虑的150个影响因子归为五大类:行业基准、长期竞争力、短期竞争力、日期及天气对基准客流的影响,便于购物中心制定长期战略和短期战术。 

● 预测的“基准客流”靠谱吗?

汇客云“实体商业五因子基准模型”预测的基准客流值在2019年11月和12月间实测误差率仅2.7%,显示出模型预测结果极高的准确率,也反映出基准客流测算的可靠性。 

三、为什么不用去年同比?

传统采用同比或环比评价客流的变化趋势,即以上年同期或上月同期的实际客流作为对比的标准。但是因为存在竞争环境、天气、节假日等变化因素,二者并不可比。 

基准客流预测在当前日期、市场、天气等条件下购物中心应该达到的客流量,从而排除了干扰因素,利于归因。 

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