GAIE 现场|汇纳科技AI+X 多行业应用亮相深圳人工智能展

2020-08-27

8月27日,作为人工智能行业“风向标”之一的深圳(国际)人工智能展(简称GAIE)在深圳会展中心拉开帷幕。汇纳科技(股票代码:300609.SZ)为本次大会的指定战略合作单位,携旗下多个子品牌汇客云、云盯、千目及相关场景应用项目共同参会参展。

GAIE 2020 展会现场

开幕式上,深圳人工智能协会联合汇纳科技发布了《2020年上半年深圳实体商业客流洞察报告》(下文称:报告),这也是深圳市首个以客流维度为主的实体商业数据报告。报告针对影响深圳市商圈的客流量因素进行大数据分析,给深圳商圈在第三季度的运营调整提供了数据支持和建议。

深圳市人工智能行业协会联合汇纳科技发布报告

展会期间,汇纳科技还与来自全国各地的前沿科技领军人物、顶级研究团队,共同探索分享实体商业相关领域的最新技术,预见AI+大数据的未来技术趋势。
                                                                                                                                     
                                                                                                                                    汇纳科技荣获GAIE 2020最具商业价值奖
 
多行业多场景落地应用 AI+X无限可能
汇纳科技始终坚持AI和大数据技术的应用落地,深耕场景需求研发多应用产品和解决方案。
在本次展会上,汇纳科技携旗下全系列人工智能及大数据产品、方案精彩亮相,将“AI+X”的方程式概念运用于交互展区设计之中,用多屏形式展现“AI+各个行业”的落地应用发展生态,让参观者深度体验技术如何与行业场景结合,现场探索AI应用的科技魅力。

参观者体验汇纳科技产品

 

展位由AI+MALL、AI+零售、AI+场景交互、AI+政务四个主要部分组成,展示了汇纳科技在AI及大数据领域上从算法到应用的全栈能力。

汇纳科技展区现场

 

AI+MALL

汇客云 智慧识别系统和智能决策平台

通过标准客流分析、精准客流分析、全视域关注度分析、区域行人体态分析、大范围区域客流分析等识别系统,呈现AI技术在实体商业的多场景应用;通过汇客云平台可解释的机器学习算法模型,对实体商业大数据进行分析和价值挖掘,从而为客户提供精准运营诊断、评估、预测和决策支持等服务。

AI+零售

云盯 门店可视化管理及商业大数据应用

作为汇纳科技零售业务核心品牌,云盯为连锁零售企业提供智能远程巡店、客流统计分析、客群精准画像、消费关联分析、顾客到店提醒、商品热度分析、热点动向分析、会员注册管理、商业数据分析等新技术及服务,赋能零售企业数字化升级。

AI+场景交互

千目 商场智能导视服务

通过智能触控导视机,解决大型商业综合体内游逛者寻铺寻车难等问题,从而提高商业体的服务品质。

AI+政务

精准化政务 智慧城市

汇纳科技充分结合新时代下政府“一网通办”、“一网统管”与“精准施策”要求,通过城市商业大数据监测分析平台、企业服务专属网页、司法业务综合研判分析平台、政务服务大厅人流监测和分析平台等多个代表性的“AI+政务”落地案例,提升了政府效能、缓解人力资源匮乏、提高政府决策质量。

汇纳科技认为,人工智能不再是作为一个单独的技术,它将成为一种基础设施,赋能所有的行业、企业。

深圳市福田区科技创新局局长张忠晖莅临汇纳科技展区时,对汇纳科技成熟的人工智能应用成果给予了充分肯定和赞赏。

深圳市福田区科创局局长张忠晖等一行莅临汇纳展区

 

AI应用新浪潮 智慧产业未来可期

在5G、物联网、云计算、大数据等新一代的信息技术大发展的背景下,以人工智能为核心驱动的智能经济将成为经济发展新引擎之一。2020年新冠疫情给世界经济社会发展带来冲击,各行各业面临前所未有的压力的同时,互联网和人工智能技术的应用,也让人们再一次认识到数字经济的浪潮。

在展会数字经济峰会上,汇纳科技股份有限公司董事长兼CEO、上海市浦东新区工商联张江人工智能商会会长张宏俊,就“人工智能在商业场景下的落地应用”发表了主题演讲,分享了实体商业领域AI技术的发展现状和未来图景。张宏俊指出:AI和大数据应用落地时代已然到来,充分发掘新技术新优势,规避隐私,挖掘价值,全产业应用,未来可期。

 

张宏俊先生演讲现场

经过多年的积极探索,汇纳科技在实体商业的赋能已渐形成规模。未来,汇纳科技将继续发挥AI大数据新技术能力,持续开疆拓土,深耕更多行业和场景,让更多线下场景受益于AI智能。
返回    >
中文