汇纳科技 X 资生堂:从日常经营到商业决策 百年品牌这样用活大数据

2021-11-08

受益于消费升级与数字化推动,化妆品市场已经形成消费互联网带动产业互联网的趋势。随着大量消费数据的产生,企业在经营创新中也更加注重挖掘海量数据背后的商业价值,将大数据转化为化妆品牌的经营洞察,并融入研发、生产、营销等各个环节。

作为国际知名化妆品品牌资生堂,在利用数字化洞察新消费、挖掘商业新机遇、赋能商业新决策方面资生堂始终走在行业前沿。


01
精细化运营新探索』

汇纳科技(股票代码:300609.SZ)与资生堂集团结缘于2017年,为其旗下7大主要品牌所有专卖店提供数据采集和数据分析服务,覆盖SHISEIDO、NARS、IPSA、THE GINZA、EFFRCTIM 和LAURA MERCIER等多个品牌数百家门店。作为各自领域具有代表性的企业,这次大规模的合作,不仅是双方多角度、深层次的优势互补,也是双方在人工智能+大数据赋能新零售领域的新探索。

汇纳科技将人工智能技术赋能线下实体商业经营,以ReID技术为核心探索新零售的客流分析解决方案。为资生堂旗下品牌NARS全国20多个省份所有专卖店提供客流数据采集和客流统计分析服务,并在部分门店客流系统中首次应用ReID技术,帮助完善店内顾客行为数据,为后续门店的经营优化提供更多信息。未来,这项技术将全面应用于NARS的所有专卖店,逐步形成系统化的解决方案。

基于ReID技术对顾客衣着、体态、发型等人体表观特征的判断和深入感知,系统可以过滤掉重复到访的顾客、排除店员等,使客流统计更准确。并通过ReID技术对顾客时空信息的分析,掌握顾客过店、进店、离店的全轨迹,采集精准的进店客流、区域顾客停留时长和游逛时长、动线等完善的线下数据,为门店陈列设计、营销策略提供指导依据。

● 通过统计出入口客流量,了解门店出入口布局的引流效果;

● 根据店内各区域的客流状态,评估门店陈列效果;

● 统计分析不同时段的客流量,评估营销活动、人员安排等运营安排的合理性;

● 根据顾客在店内的浏览轨迹,了解顾客的浏览习惯,调整门店最佳客流动线。

作为首个应用ReID技术的零售品牌,资生堂在全量统计线下客流的基础上,更能对进店客流进行基于行为的统计与分析,从而更好地保证后续服务质量的优化和消费体验的提升,进而提高品牌整体经营效果。

 

02
数据洞察 门店经营有“数”可循』

除提供标准客流、精准客流等门店日常客流数据外,汇纳科技通过大数据技术深度挖掘数据背后的价值,按区域、城市等级、日期类型、不同时段等多种数据维度向决策者呈现门店的客流情况和经营表现,为门店经营优化提供参考依据。

以不同大区日时段客流分析为例,通过数据对门店各时段的客流进行量化评估,为门店后续预测未来客流,进行活动排期、商品备货、门店人员安排等提供准确的数据参考和方向指导。

● 五个大区在每日的14:00~16:00达到客流的高峰。值得关注的是,南部大区除去下午的高峰外,在晚上19:00~20:00存在第二个客流高峰。

● 以每天的14:00~15:00为分界线,东部、北部大区在14:00~15:00前表现优于南部和西部地区;在14:00~15:00之后,情况相反。

● 中部地区时段客流整体呈现较为低迷的状态。

 

 

不同大区日时段客流分析

DEMO示例非真实业务数据,仅供参考

 

同时,结合汇纳科技独有的汇客云平台大数据,洞悉资生堂线下门店在全国各大购物中心的客流环境,综合分析商场的活动、业态调整、客流趋势等周边环境对门店客流的影响。

 

单店月度目标客流进店趋势分析

DEMO示例非真实业务数据,仅供参考

 

打破数据孤岛,融合门店客流与商场客流,用门店健康度量化门店与环境间关系,通过对比品牌自身客流水平与商场客流水平间的差异,使其在纵向分析自身经营的同时,更好地横向类比门店所在商场的整体客流情况,帮助资生堂对门店客流数据进行追溯和归因分析,让经营分析评估更客观。

 

多门店在同一时间的客流健康度对比

DEMO示例非真实业务数据,仅供参考

 

03

数据指导 赋能创新营销』

 

除门店客流监测外,汇纳科技的客流分析系统还应用于资生堂线下营销活动中。“快闪店”作为资生堂重要的营销方式之一,在吸引消费者注意、增强年轻用户互动体验,形成社交传播,带动品牌销售等方面效果显著。通过对快闪店的客流数据进行分析与评估,可帮助资生堂快速建立对消费者属性和行为的认知,进而优化品牌营销动作。

2021年4月,资生堂全新悦薇「纯A小针管」全新上线,在上海大丸百货打造的以流光金和梦幻紫为主色调,兼具科技与时尚气息的真空舱体验快闪店,聚集了无限的人气。

汇纳科技为整个快闪活动,全程提供了客流采集、流量统计、内外场客流分析、时段客流效果评估、区域关注等多维度数据服务。

● 通过对快闪店不同进店口的客流监测,可以了解不同入口对客流的吸引程度,从而为快闪店在不同入口的商品陈列、宣传物料摆放提供了调整辅导。

● 通过对每天不同时间段进店客流数据的监测,发现工作日中午时段客流明显高于其他时间段,而周五晚间及周末下午到晚上时段进店客流最密集,为快闪店中人员排班提供了直接指导。

● 通过对各区域的客流数据监测与分析,分析和洞察快闪店内消费者体验详情,如重点关注区域,体验时长等。通过数据可见,在纯A真空中转站、派样机等体验感、互动感较强的区域,客流情况显著高于其他区域,为现场区域客流限流、疏导等措施提供了实时的指导;同时,对产品咨询区不同位置的咨询情况也有了清晰的了解,为店内及时调整咨询人员数量、热门咨询产品等内容提供了有效的信息。

 

大丸百货内场区域关注度效果图

DEMO示例非真实业务数据,仅供参考

 

结合本场快闪活动的客流数据和分析结果,帮助资生堂量化快闪选址,降低试错成本。同时,在较短的时间内为资生堂投放新品和制定营销策略提供可靠依据。

04

数据驱动 商业决策有“据”可依』

 

作为新零售数字化转型实践的“急先锋”,资生堂在加大大数据投入的同时,注重大数据的价值挖掘。将客流数据应用到企业业务经营、品牌营销、管理决策的各个环节,实现客流数据从采集、分析再到辅助决策的标准化应用。

以本次合作为例,汇纳科技将资生堂门店客流信息、快闪店营销信息等数据孤岛打破,通过系统整合,最大限度的挖掘客流数据价值,帮助品牌优化门店运营体系、提升营销能力、提高决策效率。

以门店客流数据分析结果为导向,帮助门店实现精细化运营调整。为营销活动提供客流监测、活动效果评估的全流程解决方案,帮助品牌提高营销效率。结合大数据技术,以商圈、城市、全国客流趋势等多维度的数据向决策者呈现门店客流情况和经营表现,帮助各级管理者做出更准确的商业决策。

此外,资生堂还将客流数据报告从原来的不定期基础汇报改为月度定期汇报,这让资生堂在关注自身客流变化情况的同时,对周围市场和行业客流变化能做出及时有效的应对,客流大数据的重要性不言而喻。

大数据时代,越来越多的零售企业期待通过大数据助力企业转型,谋求发展新动能。而随着以资生堂为代表的大数据深度应用的典型案例出现,AI+大数据也将为更多零售企业带来更大的赋能价值,助推行业发展。

 

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