汇纳科技:大数据与人工智能驱动商业运营预测和决策

2019-04-15

4月12日,由全联房地产商会商业地产研究会主办,以“新形势、新思维、新动能”为主题的中国商业地产行业发展论坛 2019(第十六届)年会在苏州金鸡湖凯宾斯基大酒店举行。作为战略合作伙伴,卓越的线下实体商业数据产品及服务提供商汇纳科技(股票代码:300609.SZ)出席盛会,与来自大悦城、旭辉、太古地产、京东、苏宁、红星美凯龙、宜家、星巴克等众多知名地产与零售品牌的逾千名行业大咖集聚一堂。 


住建部住房政策专家委员会副主任顾云昌先生、著名财经作家吴晓波先生、著名财经学者袁岳先生、万科集团高级副总裁、印力集团董事长丁力业先生、高和资本董事长苏鑫先生等重量级嘉宾从不同视角就商业地产热点话题进行探讨和交流。 

佐治亚理工学院席勒商学院莎朗和大卫·皮尔斯讲席教授(终身正教授)、麻省理工学院数字经济研究所研究员、汇纳科技(股票代码:300609.SZ)首席数据科学顾问胡宇教授作为重要嘉宾受邀出席,分享关于大数据与人工智能驱动商业运营预测和决策的深度思考。 

 

前沿科学方法 量化用户行为

胡宇教授是大数据分析、消费者行为分析等方面的国际专家,聚焦于国内外消费者线上、线下及移动端在零售、金融、酒店、医疗、交通等行业的消费行为。 

过去20年,胡宇带领来自佐治亚理工学院和麻省理工学院的团队一起致力于对用户行为进行量化研究。通过研究亚马逊的图书销售情况,发现了电商领域存在长尾现象;量化社交媒体的内容,揭示这些大数据对股票有影响从而预测金融市场;以洲际酒店为研究对象,发现社交媒体的评分影响酒店的预订率;研究京东电商用户在不同的购买场景下其风险偏好、品牌偏好、价格敏感度是不是有相关性;把消费者行为量化,由此为淘宝设计实验性的新的卖家信用体系…… 

显然,利用世界上最前沿的方法和模型,发挥人工智能、物联网等科技优势,众多领域的用户行为可被量化,量化形成的指标和模型可以指导企业的决策。 

量化线下商业 优化商业运营

2018年,汇纳科技与佐治亚理工学院席勒商学院商业分析中心达成国际战略合作伙伴意向,并于近期聘任胡宇教授为汇纳科技首席数据科学顾问,开始把前沿的科学带入商业运营领域,利用数据和经验量化线下商业,这将深远改变实体商业的未来。 

“在商业地产领域,一方面我们要研究人,另一方面我们要研究场,在不同层级我们做不同的科学建模,在人这个维度,我们既可以在所有加总的市场总体这一维度建模,也可以在个体消费者这一维度建模,也可以在一个消费个体在不同的消费场景下建模。在场这一维度,我们既可以研究一家购物中心,也可以研究购物中心里面的一家店铺,我们还可以研究一家店铺里面不同的商品。”胡宇教授表示。 

商业地产领域的研究对象从消费者个体到市场整体,从产品、店铺到购物中心各个维度可以进行相互交叉,利用人工智能进行建模,各个购物中心之间竞争与互补的相互关系将高度影响客流预测。事实上,数据分析有四步:第一步是数据化,采集数据;第二步是分析化,数据简单加总。通过分析和加总,可以比较同一家购物中心不同时间点它的趋势,可以把不同的购物中心做行业内的比较,这些数据可以帮助洞察过去和现在。 

赋能运营 精准预测和智能决策

数据分析后面的两步是预测化和智能化。“我们目前聚焦于做预测和决策模型,我们的产品将来能够帮助每一家购物中心去精准地预测,每一天有多少客流能够来到购物中心,帮助购物中心预测未来,更重要的是产品将来能够智能地提供一些模型,帮助购物中心去做智能化的决策。”胡宇教授介绍道。 

具体来说,针对“众”和“场”,进行线下流量的运营优化和位置价值的的动态量化。按照购物中心客流预测的传统简单算法预测未来某天购物中心会来多少人,误差率达到45%,通过人工智能深度学习算法,误差率低至10%,并可以对商业运营做预警;预测模型还可以帮助购物中心优化营销活动等运营决策。位置价值的动态量化是指科学量化每个购物中心每个商铺的所处位置带来的租金价值,通过选到合适的位置获得更好的客流,实现商场与店铺的双赢。 

胡宇教授的愿景是把最前沿的科学带回到中国,为商业地产的发展做出贡献。这也是汇纳科技积极构建连接实体商业的数据平台的初衷。汇纳科技始终坚持技术创新,正积极综合运用ABI技术为用户提供数据采集服务、数据管理服务及数据运营服务。未来,汇纳科技将在国际领先技术和一流科研资源的助力下,升级技术应用提升挖掘分析能力,依托汇客云商业大数据平台,为线下实体商业提供数据服务,推动智慧商业生态圈的的数字化转型。 

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